AI가 바꾸는 병원 선택의 기준 AI Patient Intelligence

온라인 진행
2026.09.22 (화) 21:00 ~ 22:30
무료
정원 60명 (잔여 60석)

세미나 소개

AI가 바꾸는 병원 선택의 기준

AI Patient Intelligence
왜 경쟁 병원은 나오고, 우리 병원은 안 나올까?

AI 시대, 환자는 어떤 병원을 선택할까요.
우리 병원은 AI에게 어떻게 설명되고, 어떤 경쟁 병원과 비교될까요.

병원 마케팅을 이해하려면 환자가 어떤 질문을 하고, 어떤 정보를 확인하며, 무엇을 근거로 병원을 비교하는지 함께 살펴봐야 합니다.

이번 세미나에서는 대행사 선택과 마케팅 성과를 판단하는 기준부터 SEO·GEO, 우리 병원의 구글·AI 검색 노출을 점검하는 방법까지 정리합니다. 여기에 환자의 지역·관심 시술·질문이 달라질 때 추천 결과를 비교하는 환자 탐색 시뮬레이션의 관점을 더합니다.

메디부스트의 AI Patient Intelligence는 검색·마케팅 분석, 환자 탐색 시뮬레이션, 추천 근거와 실행 전략을 연결합니다. 병원이 발견되고 비교되는 과정을 분석하고, 다음 마케팅 결정을 준비하는 접근입니다.

원장님이 우리 병원의 현재 상황을 이해하고, 무엇을 확인하고 무엇부터 개선할지 직접 판단할 수 있도록 돕는 시간입니다.




이런 분들에게 추천해요

  • 매달 마케팅 비용을 쓰지만 어떤 효과가 있는지 판단하기 어려운 원장님
  • 대행사를 처음 선택하거나, 현재 대행사의 운영 방식을 점검하고 싶은 원장님
  • AI가 우리 병원을 어떻게 소개하고 경쟁 병원과 비교하는지 궁금한 원장님
  • 개원을 준비하며 홈페이지·콘텐츠·검색 전략을 함께 정리하고 싶은 원장님
  • 검색 데이터와 분석 근거를 바탕으로 다음 마케팅 계획을 세우고 싶은 원장님

🎁 세미나 신청 시 무료 혜택도 전달드립니다. (리뷰 작성 전원 제공)
1. 우리 병원 GEO 무료 진단 및 개선안 제공
2. 기존 네이버 글 SEO/GEO 최적화 + 구글·AI가 읽을 수 있는 자체 칼럼 사이트에 5편 업로드 
(기존 네이버 블로그에 갇힌 글을 구글 검색·AI 답변에 인용될 수 있는 형태로 전환)

연사 소개

전서연 | Founder & CEO, Mediboost

Amazon Web Service 출신 Business Analyst, 국내 최초 Tableau Visionary

현대자동차그룹·쿠팡·KT·하나은행 등 주요 기업과 기관을 대상으로 AI·데이터 분석 교육, 비즈니스 분석 및 대시보드 구축 프로젝트를 수행해 왔습니다.
현재 메디부스트를 이끌며, AI가 병원을 어떻게 이해하고 추천하는지, 환자가 어떤 정보를 통해 병원을 비교하는지 연구합니다. 기업 현장에서 쌓은 비즈니스 분석 경험을 바탕으로 데이터를 해석하고 실제 마케팅 의사결정에 활용하는 방법을 전합니다.

주요 경력
  • 前 Amazon Web Services(AWS) · Business Analyst
  • 前 Martinee · Growth Data Analyst
  • 100회 이상 기업·공공기관 대상 교육 및 프로젝트 수행

주요 기업·기관 프로젝트
  • 현대자동차그룹 — 전사 비즈니스 인텔리전스(BI) 교육 기획·운영
  • 쿠팡 — Business Analytics 대시보드 구축
  • 하나은행 — 전사 디지털스쿨 데이터 분석 교육 기획·운영
  • KT — 임직원 대상 AI·데이터 분석 및 시각화 교육
  • CJ그룹 — 비즈니스 데이터 분석·시각화 교육
  • 한국관광공사 — 데이터랩 분석 정보 시각화 기획·설계
  • 한국철강 — 전사 데이터마트·비즈니스 대시보드 구축

주요 선정 및 수상
  • 국내 최초 Tableau Visionary 선정
  • Tableau Global Ambassador 5년 연속
  • Tableau Viz Contest 세계 3위
  • 행정안전부장관상 — 공공빅데이터 분석 부문
  • 한국디자인진흥원장상 — 데이터비즈 부문
  • APAC Featured Author — Tableau Live 아시아태평양 대표 전시

언론 및 발표
- 한국경제·ZDNet Korea 인터뷰
- Salesforce World Tour · Tableau Conference, San Diego 발표·전시

이렇게 진행됩니다

1. 우리 병원 마케팅, 무엇을 기준으로 판단할까요?
  • 대행사 선택 전 확인할 작업 범위와 보고 방식
  • 노출·방문·문의 지표를 구분해서 보는 방법
  • 비용과 작업 내역, 성과를 함께 점검하는 기준

2. AI는 우리 병원을 어떻게 발견하고 설명할까요?
  • SEO·GEO의 개념과 병원 마케팅에서의 역할
  • 질문별 병원 언급, 경쟁 병원, 인용 출처 확인하기
  • 홈페이지·의료진 정보·콘텐츠에서 점검할 항목

3. 환자의 질문이 달라지면 추천 병원도 달라질까요?
  • 지역·관심 시술·진료 조건에 따른 질문 구성
  • 같은 병원도 질문에 따라 다르게 소개되는 이유 살펴보기
  • 가상 탐색 시나리오로 병원 비교 과정을 살펴보는 방법

4. 분석 결과를 다음 마케팅 결정으로 연결하기
  • 검색 데이터와 AI 답변을 함께 해석하는 방법
  • 병원 정보·FAQ·콘텐츠의 개선 우선순위 정하기
  • 작업 전후를 같은 조건으로 비교하고 다음 계획에 반영하기

위치

온라인으로 진행됩니다

공지사항

📌 참여 안내
  • 본 세미나는 Zoom으로 진행되는 온라인 실시간 세미나입니다.
  • 신청해주신 분께는 카카오 알림톡으로 참여 링크를 보내드립니다.
  • 안정적인 시청을 위해 원활한 인터넷 환경을 권장드립니다.
📌 유의사항
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