퇴근하지 않는 총괄실장을 소개합니다 - 병원의 AI 전환

경쟁 병원은 늘고, 직원은 구하기 어렵습니다.
진료실을 나서면 차트 정리, 재고, 광고비, 직원 일정이 원장님을 기다립니다.

도구도 제각각입니다. 예약은 이 프로그램, 차트는 저 프로그램, 통계는 엑셀. 하나하나는 조금씩 아쉽고, 결국 엑셀로 내려받아 AI에 다시 넣어 분석합니다.

그 사이 AI는 하루가 다르게 바뀌고, 마케팅에는 새로운 방법이 계속 나옵니다. 따라가기도 벅찬데, 병원 일은 줄지 않습니다.

병원 운영을 덜어내려면 누가 어떤 일을 맡을 수 있는지, 그 일이 어디에 기록으로 남는지 함께 살펴봐야 합니다.

이번 세미나에서는 진료 대화를 차트 초안으로 옮기는 일부터 사진 정리, 연락할 환자 찾기, 재고·광고 효율 관리, 매일 밤 9시 요약 카톡까지 AI 에이전트가 병원에서 실제로 맡는 일을 화면으로 보여드립니다. 여기에 환자가 AI 비서에게 병원을 묻기 시작한 변화와, 병원 안의 기록이 병원 밖의 신뢰로 이어지는 관점을 더합니다.

데이터이즘뷰티랩의 리커버리는 병원 운영과 관련된 모든 시스템을 한 곳에서 잇습니다. 여러 프로그램과 엑셀을 오갈 필요 없이, 평소대로 진료하면 기록이 쌓이고 그 기록을 바탕으로 AI가 다음 일을 준비하는 방식입니다.

원장님이 우리 병원의 일을 다시 나눠 보고, 무엇을 AI에게 맡기고 무엇을 사람이 해야 할지 직접 판단할 수 있도록 돕는 시간입니다.

정재묵 · (주)데이터이즘뷰티랩 CPO

병원의 기록을 쌓아, 우리 병원을 아는 똑똑한 AI 에이전트를 만드는 데이터 수집기입니다.